Support Vector Machine

Esse planeta é dedicado a explorar a fundo um dos algoritmos mais poderosos da aprendizagem de máquina: as Máquinas de Vetores de Suporte. Aqui você vai entender desde a intuição de como separar classes com linhas, planos e hiperplanos até os fundamentos matemáticos que sustentam o método. Vamos ver como os kernels transformam problemas não lineares em soluções inteligentes, além de expandir o uso do SVM para regressão. Para fechar, você vai comparar SVM com a regressão linear, entendendo as diferenças e aprendendo a aplicar tudo na prática com R. É o planeta que mistura teoria, matemática e aplicação real para formar uma visão completa do SVM.