Series Temporais Prof° Cristiane Rodrigues

Séries temporais: Para que servem?

Fundamentos e aplicações de séries temporais

Casos de uso e fundamentos das séries temporais

Tratamento de Missings, Outliers e fundamentos da autocorrelação

Ruído branco e estacionaridade nas séries temporais

Técnicas iniciais e alisamento exponencial

Passo a passo do alisamento exponencial

Métricas de performance e continuação do alisamento exponencial no R

Do alisamento exponencial ao arima.

Modelos AR e MA, a base do ARIMA

Modelos ARIMA e demonstrações práticas

Revisão de modelos e introdução ao ARIMA

Exercícios práticos de ARIMA no Python e R

Auto ARIMA no R e introdução ao SARIMA

SARIMA na teoria e prática no R

SARIMA no Python e introdução ao ARIMAX

Revisão de ARIMAX e avaliação de modelos preditivos

Projeto final de previsão de séries temporais

Resolução do projeto final

Resolução do projeto final - parte 2