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1Séries Temporais
Séries temporais: Para que servem?
01:32:22Fundamentos e aplicações de séries temporais
55:13Casos de uso e fundamentos das séries temporais
01:27:08Tratamento de Missings, Outliers e fundamentos da autocorrelação
01:04:48Ruído branco e estacionaridade nas séries temporais
01:27:23Técnicas iniciais e alisamento exponencial
01:05:36Passo a passo do alisamento exponencial
01:36:16Métricas de performance e continuação do alisamento exponencial no R
01:04:52Do alisamento exponencial ao arima.
01:30:30Modelos AR e MA, a base do ARIMA
01:00:21Modelos ARIMA e demonstrações práticas
01:52:35Revisão de modelos e introdução ao ARIMA
39:34Exercícios práticos de ARIMA no Python e R
01:43:27Auto ARIMA no R e introdução ao SARIMA
48:57SARIMA na teoria e prática no R
01:11:37SARIMA no Python e introdução ao ARIMAX
01:22:01Revisão de ARIMAX e avaliação de modelos preditivos
01:12:00Projeto final de previsão de séries temporais
25:36Resolução do projeto final
43:58Resolução do projeto final - parte 2
52:28Acesso por 1 ano
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