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Social Network Analysis

Social Network Analysis

AULAS GRAVADAS
  • 6 horas de carga horária
  • 457 alunos
  • 29 aulas
  • 1 módulo
  • Última atualização 16/09/2026
1 ano

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Conteúdo

1Social Network Analysis

  • Introdução a Social Network Analysis (SNA): conexões que contam histórias.

    03:48
  • Fundamentos do SNA: mapeando relações e influências.

    13:05
  • SNA na prática: transformando redes em estratégia.

    10:33
  • Tomando Decisões com Dados de Redes: Da Teoria à Ação.

    16:33
  • Mapeando Relações: Como Identificar Comunidades e Perfis em SNA.

    30:38
  • Fundamentos de SNA: entendendo a lógica das conexões.

    16:58
  • Desvendando o Poder do SNA na Prática: Histórias Inspiradoras de Aplicação.

    14:12
  • Métricas Essenciais da Análise de Redes: Degree.

    19:22
  • Cluster Coefficient em Social Network Analysis.

    25:24
  • Closeness: medindo quem chega mais rápido no centro da rede.

    24:36
  • Betweenness: identificando quem controla o fluxo na rede.

    07:55
  • Métricas globais: entendendo a estrutura completa da rede.

    21:28
  • Gephi na prática: calculando métricas a partir de nós e links.

    19:42
  • Comunidades e modularidade: descobrindo grupos dentro da rede

    16:59
  • Explorando comunidades: o impacto do Resolution no Gephi.

    24:02
  • Desvendando Comunidades: Uma Jornada pela Análise de Redes Sociais

    40:24
  • Estratégias, Métricas e Ferramentas (Gephi, R e Python)

    14:52
  • Desvendando Métricas e Conexões

    29:18
  • Métricas, Pesos e Visualização.

    13:37
  • Análise de Comunidades em Grafos: Implementação com R e Python

    10:06
  • Calculando Métricas por Comunidade no R

    12:10
  • Estratégias de Seleção e Comparativo com e sem Comunidades

    10:41
  • Análise de Redes com Python: Visualização, Métricas e Aplicações Práticas

    08:34
  • Análise de Redes com Python: Medidas de Centralidade Ponderadas e não Ponderadas

    07:19
  • Comunidades em Redes: Métodos de Detecção, Modularidade e Estratégias de Análise em Python

    15:41
  • Análise de Comunidades em Redes Complexas com Python: Extraindo Insights e Identificando Promotores

    05:45
  • Do Desafio ao Insight.

    10:01
  • Redes Sociais e Telecomunicações: Análise e Aplicações Práticas

    29:36
  • Conceitos Fundamentais, Medidas e Aplicações Práticas.

    15:15

Professores(as)

Adriana Silva

Adriana Silva

Jedi em Analytics

A minha missão é fazer você aprender a usar estatística e matemática para transformar negócios.

Acesso por 1 ano

Até 1 ano de suporte

Estude quando e onde quiser

Avaliações

Opinião dos alunos que se matricularam

Edna Batista

Junio Tomas Dos Santos

Junio Tomas Dos Santos

Gostei muito de SNA. Não tinha o menor conhecimento a respeito. Pena que não tem muita importância para o analista ou cientista de dados. As aulas do curso são excelentes, marca registrada da Adriana. Considerando que este módulo foi só para se ter uma ideia sobre o assunto, achei muito bom.

Robson Naldi

Social Network Analysis

  • 6 horas de carga horária
  • 457 alunos
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  • Última atualização 16/09/2026
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