IDA Plus

Média - Parte 1

14:06

Média - Parte 2

09:13

Mediana

15:23

Percentis - Parte 1

13:56

Percentis - Parte 2

08:12

Moda

04:14

Próximos Passos

03:05

Amplitude

05:28

Variância e Desvio Padrão - Parte 1

16:27

Variância e Desvio Padrão - Parte 2

14:58

Coeficiente de Variação

07:20

Próximos Passos

03:26

Para que serve um gráfico?

07:30

Gráfico de Pizza

15:23

Gráfico de Barras

05:54

Histograma

07:09

Box-plot - Parte 1

31:40

Box-plot - Parte 2

21:20

Gráfico de Linha

07:35

Gráfico de Dispersão

05:08

Para que serve mesmo um gráfico?

08:18

Próximos Passos

05:48

Assimetria e Curtose

12:23

Senta que lá vem a história...

12:51

Covariância e Correlação de Pearson

14:30

Correlação não significa causa e efeito!

12:15

Como estamos até aqui? Vamos fazer uma revisão de tudo até agora?

13:48

Nem tudo é o que parece ser

03:26

O que é probabilidade?

14:37

Distribuição Estatística

43:49

Tipos de Distribuições

09:38

Distribuição Discreta - Uniforme

05:15

Distribuição Discreta - Bernoulli

06:53

Distribuição Discreta - Binomial

20:32

Distribuição Discreta - Poisson

11:37

Distribuições Contínuas - Normal - Parte 1

37:21

Distribuições Contínuas - Normal - Parte 2

27:58

Distribuições Contínuas - Normal - Parte 3

08:25

Distribuições Contínuas - Exponencial

05:47

Distribuições Contínuas - t-student

11:29

Teorema do Limite Central - Parte 1

04:51

Teorema do Limite Central - Parte 2

31:49

Teste de Hipóteses

54:27

Teste de Hipóteses para quando conheço o desvio padrão populacional - Parte 1

32:28

Teste de Hipóteses para quando conheço o desvio padrão populacional - Parte 2

10:47

Teste de Hipóteses para quando conheço o desvio padrão populacional - Parte 3

05:42

Teste de Hipóteses para quando não conheço o desvio padrão populacional - Parte 1

26:44

Teste de Hipóteses para quando não conheço o desvio padrão populacional - Parte 2

15:57

Revisão e Próximos Passos

06:05

Introdução ao R

12:19

Inicializando o R

21:44

Conhecendo objetos e comandos básicos

38:55

Bibliotecas e importação de arquivos

29:18

Manipulação de dados - biblioteca Tidyverse

49:44

Visualização de dados - biblioteca Ggplot2

19:41

Trabalhando no R

22:37

Testes Estatísticos - Entendendo as diferenças entre paramétrico e não paramétrico

17:58

Testes Paramétricos de aderência a normalidade e homogeneidade de variância

35:37

Teste t para uma amostra

17:30

Teste t para duas amostras

35:47

ANOVA 1 fator - Parte 1

01:01:55

ANOVA 1 fator - Parte 2

14:34

ANOVA com 2 ou mais fatores

13:23

Testes Não Paramétricos binomial e qui-quadrado

17:48

Testes Não Paramétricos para duas amostras emparelhadas

10:33

Testes Não Paramétricos para duas amostras independentes

16:09

Testes Não Paramétricos para k amostras emparelhadas

06:38

Testes Não Paramétricos para k amostras independentes

08:29

Medidas de Associação

10:30

Entendendo a ideia de um modelo

10:31

Introdução a Regressão Linear Simples

36:38

Medidas de Qualidade de Ajuste

38:14

Fazendo uma regressão no R e no Excel por otimização

26:49

Trabalhando com um problema real

33:56

Princípio da Regressão Linear Múltipla

25:04

Testes de Significância (Teste t e Teste F)

13:57

Métodos sequenciais

32:26

Criando novas tentativas

07:16

Falando de parâmetros

12:19

Análise de Resíduo

19:52

Multicolinearidade

31:52

Resumo da ópera

11:48

Transformando o x

__:33:06

Adicionando variáveis categóricas

26:42

Agrupamentos de variáveis categóricas

37:55

Interação de variáveis

46:57

Resumo da ópera

14:39

Transformação Box-Cox

31:16

Recapitulando

15:37

Entendendo a diferença entre probabilidade e chance

36:26

Entendendo a odds ratio

22:08

De onde veio o modelo de regressão logística?

34:52

Vamos encontrar os parâmetros da regressão logística na mão?

34:47

Vamos responder as perguntas da aula anterior?

11:10

O que fazer quando o X é numérico?

41:42

Corrigindo o modelo

32:05

Revisando e entendendo tudo no R

26:36

Respondendo as perguntas

21:21

Para que serve um modelo?

22:58

Métricas de qualidade de ajuste com foco em Decisão

43:32

A relação entre precisão e alcance

29:39

Vamos falar de lucro?

25:41

Métricas de qualidade de ajuste com foco em Ordenação

50:06

Métricas de qualidade de ajuste com foco em Estimação

24:00

O passo a passo da Regressão Logística

32:00

Como funciona o algoritmo na prática? - Parte 1

56:18

Como funciona o algoritmo na prática? - Parte 2

11:29

A tecnologia a seu favor

09:42

Introdução

42:38

Perguntas estratégicas

26:21

Racionalizando o problema do RH

47:20

Cenário real

49:46

Como construir a ABT

49:43

Fazendo a documentação

30:05

Trocando uma ideia

12:53

Como se relacionar com pessoas

34:16

Conversando com a Regina

37:24

Racional Case Regina

19:08

Introdução

11:06

Entendendo uma árvore

34:21

Métodos de seleção de variáveis

24:51

Método Gini

40:06

Método Entropia

27:37

Trabalhando com Árvore de Decisão no R

42:32

Evitando Overfitting e a estratégia de Particionamento de Dados

27:14

Cross-Validation

39:10

Bônus

12:19

Cross-Validation no R

36:50

Random Forest

21:15

Random Forest no R

32:02

eXtreme Gradient Boosting

01:06:23

XGB no R

09:24

Tratando e transformando variáveis X

21:24

Executando um XGB na prática

21:52

Recapitulando

14:19

Entendendo a média

14:04

Lasso, Ridge e Elastic Net

32:50

Lasso, Ridge e Elastic Net no R

16:12

Recapitulando

09:40

Relembrando as métricas

20:02

Comunicando com a área de negócio

19:14

Exemplo de cálculo de Roi

29:21

Análise de Cluster

35:08

Cluster Hierárquico

29:34

Método do vizinho mais próximo

30:08

Método do vizinho mais longe

19:25

Método do Centroide

38:05

Análise de Cluster no R

30:21

Método Elbow

13:59

Método Elbow no R

05:19

Método da Silhueta

11:37

Método da Silhueta no R

11:09

Variáveis Categóricas no Cluster

11:18

Case com a Regina

14:22

Resolvendo case

22:12

Cluster Não Hierárquico: k-means

08:11

Cluster Não Hierárquico: k-means no R

23:05

Exemplo de apresentação para negócios

28:02

Recapitulando Cluster

11:34

Fechamento

02:47

Resumo da Ópera Final

41:03

Contando histórias

14:20