IDA - Intensivo Data Analytics

Mais importante que estudar ferramentas, é entender os princípios de analytics. Ferramentas envelhecem. Princípios, não.

Baseado em 40 avaliações

AULAS DE DÚVIDAS SEMANAIS ATIVIDADES PRÁTICAS COM CORREÇÃO AULAS GRAVADAS CRONOGRAMA DE ESTUDOS

Início das vendas 17/12/2023
65 horas de carga horária
36 alunos
184 aulas
21 módulos de conteúdo
Última atualização 23/06/2025
Certificado de conclusão de curso
106 arquivos para download

Fechamento do carrinho em 24/03/2024

1 ano

Sem tempo para fazer o curso agora?

Fique tranquilo, você poderá participar desse curso em até 1 ano após a matrícula.

Sobre o Curso

No IDA, oferecemos algo verdadeiramente especial: atividades práticas com correção.

- Aprendizado Mãos à Obra: Em nossa escola, acreditamos que o verdadeiro aprendizado vem da prática.

- Feedback Personalizado: Após cada atividade, você receberá feedback personalizado. Você não apenas pratica, mas também aprende com seus erros.

- Crescimento Contínuo: A cada atividade, você cresce, evolui e se transforma em um profissional mais completo.

Você vai aprender analytics de verdade. Para isso, você precisa de suporte dedicado para suas dúvidas.

Por isso, temos aulas semanais focadas em resolver as suas dúvidas.

- Acesso Direto a Adriana Silva: Você poderá esclarecer suas dúvidas diretamente com uma profissional com mais de 10 anos de experiência em Dados.

- Interatividade em Tempo Real: Nossas aulas de dúvidas são interativas e em tempo real. Assim, você faz perguntas, obtém respostas imediatas e aprofunde seu entendimento.

- Você aprende com a dúvida de outro: muitas vezes ouvir a dúvida de outro colega pode te levar a aprender mais.

Prepare-se para aprender estatística de uma vez. Se torne um profissional diferenciado na Ciência de Dados e transforme sua carreira com o IDA.

Público alvo

Para quem já trabalha com dados

Você aprenderá conceitos que já estudou, mas nunca conseguiu entender. Revisará conteúdos que são base da ciência de dados.

Para quem quer trabalhar com dados

O curso foi feito para ser uma jornada de formação inclusiva, independente de onde você está começando. No entanto, a dedicação é sua, e o fator mais importante para o sucesso!

Conteúdo

1Boas vindas e instruções gerais

Seja Bem vindo(a)!!!
17:12
Plataforma ASN
15:30
Bônus ASN
11:04
Comunidade ASN
03:17
Regras ASN
04:15
Easter Eggs
06:32

2Introdução ao Universo de Ciência de Dados

Vamos falar de história?
20:00
O que é Big Data?
18:26
O que é Inteligência Artificial e Machine Learning?
13:33
Vamos fazer um algoritmo na mão?
13:48
Vamos colocar o algorítmo em produção?
06:45
E o que é o Cientista de Dados?
10:58
Qual o processo de Ciência de Dados?
21:07
E qual é o profissional de agora?
09:49

3Definindo nossos termos

Vamos fazer alguns combinados?
03:28
Vamos falar de pessoas e histórias?
20:45
Video Florence Nightingale
22:07
Combinando alguns termos - Parte 1
16:10
Combinando alguns termos - Parte 2
13:46
Combinando alguns termos - Parte 3
21:29
Combinando alguns termos - Parte 4
12:46
Próximos Passos
05:57

4Medidas de Posição

Média - Parte 1
15:36
Média - Parte 2
09:13
Mediana
15:23
Percentis - Parte 1
13:56
Percentis - Parte 2
09:23
Moda
04:14
Próximos Passos
03:05

5Medidas de Dispersão

Amplitute
05:28
Variância e Desvio Padrão - Parte 1
16:27
Variância e Desvio Padrão - Parte 2
14:58
Coeficiente de Variação
07:20
Próximos Passos
03:26

6Análise Gráfica

Para que serve um gráfico?
07:30
Gráfico de Pizza
15:23
Gráfico de Barras
05:54
Histograma
07:09
Box-plot - Parte 1
31:40
Box-plot - Parte 2
21:20
Gráfico de Linha
07:35
Gráfico de Dispersão
05:08
Para que serve mesmo um gráfico?
08:18
Próximos Passos
05:48

7Medidas de Assimetria

Assimetria e Curtose
12:23
Senta que lá vem a história...
12:51

8Medidas de Associação

Covariância e Correlação de Pearson
14:30
Correlação não significa causa e efeito!
12:15
Como estamos até aqui? Vamos fazer uma revisão de tudo até agora?
13:48
Nem tudo é o que parece ser
03:26

9Probabilidade e Distribuições

O que é probabilidade?
14:37
Distribuição Estatística
43:49
Tipos de Distribuições
09:38
Distribuição Discreta - Uniforme
05:15
Distribuição Discreta - Bernoulli
06:53
Distribuição Discreta - Binomial
20:32
Distribuição Discreta - Poisson
11:37
Distribuições Contínuas - Normal - Parte 1
37:21
Distribuições Contínuas - Normal - Parte 2
28:46
Distribuições Contínuas - Normal - Parte 3
08:25
Distribuições Contínuas - Exponencial
05:47
Distribuições Contínuas - t-student
11:29

10Teorema do Limite Central

Teorema do Limite Central - Parte 1
04:51
Teorema do Limite Central - Parte 2
31:49

11Teste de Hipóteses

Teste de Hipóteses
54:27
Teste de Hipóteses para quando conheço o desvio padrão populacional - Parte 1
32:28
Teste de Hipóteses para quando conheço o desvio padrão populacional - Parte 2
10:47
Teste de Hipóteses para quando conheço o desvio padrão populacional - Parte 3
05:42
Teste de Hipóteses para quando não conheço o desvio padrão populacional - Parte 1
26:44
Teste de Hipóteses para quando não conheço o desvio padrão populacional - Parte 2
15:57
Revisão e Próximos Passos
06:05

12Introdução ao R

Introdução ao R
12:19
Inicializando o R
21:44
Conhecendo objetos e comandos básicos
38:55
Bibliotecas e importação de arquivos
29:18
Manipulação de dados - biblioteca Tidyverse
49:44
Visualização de dados - biblioteca Ggplot2
19:41
Trabalhando no R
22:37

13Testes Estatísticos

Testes Estatísticos - Entendendo as diferenças entre paramétrico e não paramétrico
17:58
Testes Paramétricos de aderência a normalidade e homogeneidade de variância
35:37
Teste t para uma amostra
17:30
Teste t para duas amostras
35:47
ANOVA 1 fator - Parte 1
01:01:55
ANOVA 1 fator - Parte 2
14:34
ANOVA com 2 ou mais fatores
13:23
Testes Não Paramétricos binomial e qui-quadrado
17:48
Testes Não Paramétricos para duas amostras emparelhadas
10:33
Testes Não Paramétricos para duas amostras independentes
16:09
Testes Não Paramétricos para k amostras emparelhadas
06:38
Testes Não Paramétricos para k amostras independentes
08:29
Medidas de Associação
10:30