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Técnicas Avançadas

AULAS GRAVADAS

88 horas de carga horária
610 alunos
62 aulas
9 módulos
Última atualização 08/12/2025
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1 ano

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Sobre o Curso

Esse é o foguete para quem já domina a base e quer dar um salto em repertório. Vamos explorar séries temporais, text mining, otimização, geoestatística e social network analysis. É aqui que você aprende a prever, otimizar e analisar contextos complexos do mundo real. Um trajeto desafiador, mas que abre portas para análises poderosas e aplicações de alto nível, te tirando do padrão.

Conteúdo

1Contextualizando - Prof° Adriana Silva

Contextualizando
08:12

2Componentes Principais e Análise Fatorial - Prof° Carlos Miranda

A Essência do PCA: Reduzindo Dimensões e Revelando Estruturas nos Dados
02:59:24
Entendendo a Análise Fatorial: Fatores Latentes e Diferenças em Relação ao PCA
02:27:35
PCA e Análise Fatorial na Prática: Interpretação, Fatores Latentes e Tratamento de Variáveis
02:25:23

3Social Network Analysis - Prof° Adriana Silva

Introdução a Social Network Analysis (SNA): conexões que contam histórias.
03:48
Fundamentos do SNA: mapeando relações e influências.
13:05
SNA na prática: transformando redes em estratégia.
10:33
Tomando Decisões com Dados de Redes: Da Teoria à Ação.
16:33
Mapeando Relações: Como Identificar Comunidades e Perfis em SNA.
30:38
Fundamentos de SNA: entendendo a lógica das conexões.
16:58
Desvendando o Poder do SNA na Prática: Histórias Inspiradoras de Aplicação.
14:12
Métricas Essenciais da Análise de Redes: Degree.
19:22
Cluster Coefficient em Social Network Analysis.
25:24
Closeness: medindo quem chega mais rápido no centro da rede.
24:36
Betweenness: identificando quem controla o fluxo na rede.
07:55
Métricas globais: entendendo a estrutura completa da rede.
21:28
Gephi na prática: calculando métricas a partir de nós e links.
19:42
Comunidades e modularidade: descobrindo grupos dentro da rede
16:59
Explorando comunidades: o impacto do Resolution no Gephi.
24:02

4Séries Temporais - Prof° Daniel Ferreira

Introdução à Séries Temporais
02:26:42
Validação de modelos de séries temporais e técnicas ingênuas para previsão
02:35:05
Conceitos de decomposição, testes de estacionalidade e introdução ao operador lag e auto correlação.
02:23:08
Introdução aos modelos ARIMA, operador Lag, ACP e ACF, estacionariedade e transformações. Introdução método de Box e Jenkins.
02:28:47
Modelos AR, MA, ARMA, ARI, IMA ,ARIMA e ajustes.
02:22:27
Modelos SARIMA e ARIMAX
02:26:11
Combinando ARIMA com Regressão Linear, Função de Correlação Cruzada, Análise de cenários e Outliers
02:19:04
Validação de modelos e Seleção Automática de modelos.
01:58:35
Auto Arima com X, Prophet e Considerações para modelos hierárquicos
02:24:11

5Séries Temporais - Prof° Cristiane Rodrigues

Séries temporais: Para que servem?
01:32:22
Fundamentos e aplicações de séries temporais
55:13
Casos de uso e fundamentos das séries temporais
01:27:08
Tratamento de Missings, Outliers e fundamentos da autocorrelação
01:04:48
Ruído branco e estacionaridade nas séries temporais
01:27:23
Técnicas iniciais e alisamento exponencial
01:05:36
Passo a passo do alisamento exponencial
01:36:16
Métricas de performance e continuação do alisamento exponencial no R
01:04:52
Do alisamento exponencial ao ARIMA.
01:30:30
Modelos AR e MA, a base do ARIMA
01:00:21
Modelos ARIMA e demonstrações práticas
01:52:35
Revisão de modelos e introdução ao ARIMA
39:34
Exercícios práticos de ARIMA no Python e R
01:43:27
Auto ARIMA no R e introdução ao SARIMA
48:57
SARIMA na teoria e prática no R
01:11:37
SARIMA no Python e introdução ao ARIMAX
01:22:01
Revisão de ARIMAX e avaliação de modelos preditivos
01:12:00
Projeto final de previsão de séries temporais
25:36
Resolução do projeto final
43:58
Resolução do projeto final - parte 2
52:28

6Text Mining - Prof° Gabriel Antunes

Introdução à Mineração de Textos e seus Conceitos Fundamentais
02:10:04
Análise Avançada de Textos: N-Grams, Embeddings e Modelagem de Tópicos
02:10:31
Representações Semânticas: Aplicando Word2Vec na Prática
01:40:21
Modelos de Linguagem em Larga Escala: Fundamentos e Aplicações do ChatGPT
01:33:04

7Otimização - Prof° Marcos Santos

Pesquisa Operacional: do front de guerra para as suas escolhas diárias.
02:43:18
Pesquisa Operacional e Otimização: do problema conceitual à formação dos modelos clássicos.
02:45:32
PPL: Da formalização à visualização gráfica.
02:35:00
Tableau Simplex: A interação dos cálculos na otimização de resultados.
02:34:15