A minha missão é fazer você aprender a usar estatística e matemática para transformar negócios.
- 25 horas de carga horária
- 422 alunos
- 9 aulas
- 1 módulo de conteúdo
- Última atualização 26/09/2025
- 19 arquivos para download
1 ano
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Fique tranquilo, você poderá participar desse curso em até 1 ano após a matrícula.
Sobre o Curso
Esse planeta é uma viagem no tempo dentro do Universo dos Dados. Aqui você vai aprender a transformar históricos em previsões, entendendo como padrões, tendências e sazonalidades moldam o futuro. Da decomposição de séries até os modelos mais avançados como ARIMA, SARIMA e Prophet, cada aula mostra como o passado conversa com o presente para gerar insights poderosos. É o planeta perfeito para quem quer prever cenários, entender impactos de outliers, construir modelos robustos e aplicar técnicas que realmente ajudam a tomar decisões no mundo real.
Conteúdo
1Séries Temporais
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Introdução à Séries Temporais
02:26:42 -
Validação de modelos de séries temporais e técnicas ingênuas para previsão
02:35:05 -
Conceitos de decomposição, testes de estacionalidade e introdução ao operador lag e auto correlação.
02:23:08 -
Introdução aos modelos ARIMA, operador Lag, ACP e ACF, estacionariedade e transformações. Introdução método de Box e Jenkins.
02:28:47 -
Modelos AR, MA, ARMA, ARI, IMA ,ARIMA e ajustes.
02:22:27 -
Modelos SARIMA e ARIMAX
02:26:11 -
Combinando ARIMA com Regressão Linear, Função de Correlação Cruzada, Análise de cenários e Outliers
02:19:04 -
Validação de modelos e Seleção Automática de modelos.
01:58:35 -
Auto Arima com X, Prophet e Considerações para modelos hierárquicos
02:24:11
