Regressão Logística

Esse planeta é dedicado a entender e aplicar a Regressão Logística, o modelo estatístico mais usado quando a resposta é binária — como prever se um cliente vai comprar, se uma transação é fraude ou se um paciente sobreviveu. Começamos pela diferença entre probabilidade e chance, odds ratio e a equação do modelo, até a estimação de parâmetros e diagnósticos. Em seguida, exploramos como lidar com variáveis numéricas, categóricas e interações, além de ajustes e transformações. O planeta também traz uma visão completa de avaliação de modelos, com métricas para decisão (matriz de confusão, acurácia, precisão, recall), ordenação (Lift, ROC, AUC, KS) e estimação (esperança, RMSE). Para fechar, colocamos tudo em prática em R e em Python, explorando algoritmos, métricas e análises. É o planeta onde estatística, programação e negócio se encontram para criar modelos aplicáveis e estratégicos.