Regressão Linear

Esse planeta é onde você aprende a transformar relações entre variáveis em modelos estatísticos que explicam e predizem o mundo real. Começamos pela intuição da Regressão Linear Simples, explorando parâmetros, erros e medidas de ajuste, até evoluir para a Regressão Linear Múltipla, com testes de significância (t e F), seleção de variáveis e diagnósticos como análise de resíduos e multicolinearidade. Também exploramos variáveis categóricas, interações, transformações (log, Box-Cox) e boas práticas de modelagem. Tudo isso com exercícios práticos em R e Python, com técnicas de seleção de variáveis e análise estatística. É o planeta onde você entende não só como rodar um modelo, mas também como interpretá-lo, ajustá-lo e comunicar resultados de forma estratégica.