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Redes Neurais e Inteligência Artificial - Prof° Bruno Leme

Redes Neurais e Inteligência Artificial - Prof° Bruno Leme

Modelagem e Machine Learning
  • 23 horas de carga horária
  • 575 alunos
  • 10 aulas
  • 1 módulo
  • Última atualização 11/02/2026
  • 33 arquivos para download
1 ano

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Sobre o Curso

Esse planeta é a jornada de quem quer entender como as máquinas aprendem e enxergam o mundo. Da história dos primeiros neurônios artificiais até arquiteturas modernas de Redes Neurais Convolucionais, você vai aprender fundamentos matemáticos, funções de ativação, treinamento e otimização de modelos, sempre com exemplos práticos em Python e R. Além disso, vai explorar os desafios do overfitting, da regularização e do ajuste de hiperparâmetros, entendendo como teoria e prática se encontram. Para fechar, entramos no universo do reconhecimento de imagens e CNNs, mostrando como a inteligência artificial transforma pixels em previsões e aplicações reais. 

Conteúdo

1Redes Neurais e Inteligência Artificial

  • Redes neurais: do perceptron às arquiteturas modernas

    02:54:21
  • Redes neurais profundas: arquitetura, targets e aprendizado

    02:49:22
  • Redes neurais: aprendizado de parâmetros e backpropagation

    02:40:28
  • Redes neurais: inicialização, escala e regularização

    02:37:16
  • Redes neurais convolucionais: aprendendo padrões em imagens

    02:44:53
  • Arquiteturas clássicas de CNNs, detecção de objetos e transfer learning

    02:53:26
  • Redes neurais: segmentação semântica e reconhecimento facial

    02:42:29
  • Redes neurais para texto: embeddings e modelos sequenciais

    02:57:23
  • Modelos sequenciais avançados: LSTM, GRU e Transformers

    02:54:12
  • Transformers e modelos de linguagem: do BERT ao GPT

    03:09:22

Professores(as)

Adriana Silva ASN

Adriana Silva ASN

Jedi em Analytics

A minha missão é fazer você aprender a usar estatística e matemática para transformar negócios.
Bruno Leme

Bruno Leme

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Redes Neurais e Inteligência Artificial - Prof° Bruno Leme

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