A minha missão é fazer você aprender a usar estatística e matemática para transformar negócios.
- 180 alunos
- 25 aulas
- 2 módulos de conteúdo
- Última atualização 29/09/2025
- 15 arquivos para download
1 ano
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Sobre o Curso
Nesse foguete você aprende a encontrar padrões escondidos nos dados sem precisar de respostas prévias. A rota passa por análise fatorial, componentes principais e clustering — ferramentas essenciais para segmentação, redução de dimensionalidade e descoberta de insights que ninguém tinha visto antes. Um foguete para quem quer dominar a parte investigativa da ciência de dados.
Conteúdo
1Componentes Principais e Análise Fatorial
-
PCA Descomplicado: da Variância ao Big Data
01:51:06 -
PCA na Prática: do R ao Python
26:10 -
Padrões ocultos com Análise Fatorial e PCA
02:29:25 -
Da teoria à prática: aplicando PCA e Análise Fatorial
02:18:56
2Análise de Cluster
-
Análise de Cluster
35:07 -
Cluster Hierárquico
29:34 -
Método do vizinho mais próximo
30:08 -
Método do vizinho mais longe
19:25 -
Método do Centroide
38:05 -
Análise de Cluster no R
30:20 -
Método Elbow
13:59 -
Método Elbow no R
12:15 -
Método da Silhueta
26:58 -
Método da Silhueta no R
11:29 -
Variáveis Categóricas no Cluster
11:03 -
Cluster Não Hierárquico: k-means
08:10 -
Cluster Não Hierárquico: k-means no R
40:03 -
Case com a Regina
14:14 -
Resolvendo case
46:07 -
Exemplo de apresentação para negócios
28:02 -
Recapitulando Cluster
11:34 -
Cluster Hierárquico no Python
22:24 -
Elbow e Silhueta no Python
41:51 -
Cluster Não Hierárquico no Python
34:35 -
Case Prático
27:41
