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Esse planeta é onde a ciência de dados encontra a engenharia para virar produto. Aqui você vai entender o papel do MLOps, aprendendo a transformar notebooks em pipelines reprodutíveis, monitorar modelos e decidir entre execuções em batch ou tempo real. Também vai mergulhar nos conceitos de governança, Data Office e integração entre Engenharia de Dados, Analytics e Ciência de Dados. Na segunda etapa, atravessamos a ponte para o universo da IA Generativa, entendendo Embeddings, Transformers, RAG, Fine-Tuning e Diffusion Models, com aplicações práticas em ferramentas como ChatGPT, DALL·E, Stable Diffusion e Gemini. É o planeta que mostra como tirar modelos da gaveta, colocar em produção e explorar a nova fronteira da inteligência artificial.
1Engenharia de Machine Learning e IA Generativa
MLOps: do melhor modelo ao mundo real
02:40:09Deploy de modelos e introdução à IA Generativa
02:33:17Acesso por 1 ano
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