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Construindo sua Fluência em Dados

AULAS GRAVADAS

78 horas de carga horária
419 alunos
112 aulas
10 módulos de conteúdo
Última atualização 29/09/2025
Certificado de conclusão de curso
111 arquivos para download

1 ano

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Fique tranquilo, você poderá participar desse curso em até 1 ano após a matrícula.

Sobre o Curso

Se você ainda é virjão na área de dados, esse é o foguete ideal para ganhar fundamentos sólidos e treinar sua independência. O trajeto passa por estatística, programação (Python e R), SQL, ABT, computação em nuvem e BI — tudo que forma a base do cientista de dados. O objetivo é te dar estrutura para enxergar o todo, além de desenvolver a capacidade de realizar análises exploratórias e montar pipelines de dados de forma prática e confiante.

Conteúdo

1Estatística é Vida

Vamos fazer alguns combinados?
03:28
Vamos falar de história?
20:00
O que é Big Data?
18:26
O que é Inteligência Artificial e Machine Learning?
13:33
Vamos fazer um algoritmo na mão?
13:48
Vamos colocar o algorítmo em produção?
06:45
E o que é o Cientista de Dados?
10:58
Qual o processo de Ciência de Dados?
21:07
E qual é o profissional de agora?
09:49
Vamos falar de pessoas e histórias?
20:45
Video Florence Nightingale
22:07
Combinando alguns termos - Parte 1
16:10
Combinando alguns termos - Parte 2
13:46
Combinando alguns termos - Parte 3
21:29
Combinando alguns termos - Parte 4
12:46
Próximos Passos
05:57
Média - Parte 2
09:13
Média - Parte 1
15:36
Mediana
15:23
Percentis - Parte 1
13:56
Percentis - Parte 2
09:23
Moda
04:14
Próximos Passos
03:05
Amplitude
05:28
Variância e Desvio Padrão - Parte 1
16:27
Variância e Desvio Padrão - Parte 2
14:58
Coeficiente de Variação
07:20
Próximos Passos
03:26
Para que serve um gráfico?
07:30
Gráfico de Pizza
15:23
Gráfico de Barras
05:54
Histograma
07:09
Box-plot - Parte 1
31:40
Box-plot - Parte 2
21:20
Gráfico de Linha
07:35
Gráfico de Dispersão
05:08
Para que serve mesmo um gráfico?
08:18
Próximos Passos
05:48
Assimetria e Curtose
12:23
Senta que lá vem a história...
12:51
Covariância e Correlação de Pearson
14:30
Correlação não significa causa e efeito!
12:15
Como estamos até aqui? Vamos fazer uma revisão de tudo até agora?
13:48
Nem tudo é o que parece ser
03:26
O que é probabilidade?
14:37
Distribuição Estatística
43:49
Tipos de Distribuições
09:38
Distribuição Discreta - Uniforme
05:15
Distribuição Discreta - Bernoulli
06:53
Distribuição Discreta - Binomial
20:32
Distribuição Discreta - Poisson
11:37
Distribuições Contínuas - Normal - Parte 1
37:21
Distribuições Contínuas - Normal - Parte 2
28:46
Distribuições Contínuas - Normal - Parte 3
08:25
Distribuições Contínuas - Exponencial
05:47
Distribuições Contínuas - t-student
11:29
Teorema do Limite Central - Parte 1
04:51
Teorema do Limite Central - Parte 2
31:49
Teste de Hipóteses
54:27
Teste de Hipóteses para quando conheço o desvio padrão populacional - Parte 1
32:28
Teste de Hipóteses para quando conheço o desvio padrão populacional - Parte 2
10:47
Teste de Hipóteses para quando conheço o desvio padrão populacional - Parte 3
05:42
Teste de Hipóteses para quando não conheço o desvio padrão populacional - Parte 1
26:44
Teste de Hipóteses para quando não conheço o desvio padrão populacional - Parte 2
15:57
Revisão e Próximos Passos
06:05

2Introdução a Computação

Já se perguntou como o computador "pensa"?
02:40:29
Como damos ordens aos computadores
02:57:32
E onde guardar as informações para que a máquina siga nossas ordens?
02:59:07
Como dados são armazenados e processados
02:49:55

3Computação em Nuvem

Descomplicando o futuro da TI
02:34:00
AWS na prática: do S3 ao Athena
02:37:00
Microsoft Azure: explorando o poder da nuvem híbrida
02:18:52
Google Cloud: do BigQuery ao domínio dos dados
02:16:18
A nuvem no coração das decisões
03:20:33

4Introdução ao SQL

Introdução ao SQL no Databricks
02:11:47
SQL: Filtrando uma query e colocando condicionais.
02:31:53
SQL: A arte de agregar. Trabalhando com o Group by e agregações.
02:39:32
SQL: Além do agrupamento. Juntando tabelas e expandindo a análise de dados.
02:27:24
SQL: de sub-queries para CTE
02:45:01
Window Functions: A potência das funções analíticas no SQL
02:24:03

5Entendendo uma ABT

ABT: de perguntas certas a variáveis relevantes
03:11:18
ABT: Entendendo o Negócio, da dúvida ao dado
03:12:53
ABT: Da teoria para a prática. Sua primeira reunião corporativa.
02:19:47
Git: um software necessário para seus projetos.
02:42:36
ABT: Mais que um favor: o profissionalismo necessário em uma reunião para coletar dados essênciais.
03:11:27

6Introdução ao Git e Github

GitHub: padranização no desenvolvimento tecnológico.
02:38:54

7Criando uma ABT

Feature Store: preparação e gestão
02:32:26
Databricks: iniciando a gestão de queries e desenvolvimento.
02:01:38
Databricks: Criando um racional lógico na gestão de queries e desenvolvimento.
02:39:16
Databricks: Enfim a ABT.
02:34:32

8Introdução ao Python

Primeiros Passos na Programação com Python
02:40:34
Explorando lógica e condições no python
02:35:47
Laços e repetições no python
02:34:48
Estruturas de Dados em Python - Listas, Dicionários e Tuplas
02:34:04
Funções, Módulos e Bibliotecas em Python
02:42:01
Primeiros Passos com Pandas e Manipulação de Dados
02:39:02
Navegando e Visualizando Dados com Pandas
02:29:17
Funções e Tratamento de Dados com Pandas
02:34:28
Agrupando e Combinando Dados com Pandas
02:44:15
Conectando Bancos de Dados ao Python
02:32:01

9Introdução ao R

Introdução ao R
12:19
Inicializando o R
21:44
Conhecendo objetos e comandos básicos
38:55
Bibliotecas e importação de arquivos
29:18
Manipulação de dados - biblioteca Tidyverse
49:44
Visualização de dados - biblioteca Ggplot2
19:41
Trabalhando no R
22:37

10Business Intelligence

Power BI: transformando dados em decisões
02:24:42
Modelagem e DAX: dando vida aos seus dashboards no Power BI
02:44:42
Design no Power BI: do Figma ao dashboard profissional
02:34:25
Power BI + R: métricas de modelos preditivos na prática
02:25:48
Publicando e compartilhando dashboards no Power BI Online
02:14:33

MAIS 7 MÓDULOS ESCONDER 7 MÓDULOS

Professores(as)

Adriana Silva

Jedi em Analytics

A minha missão é fazer você aprender a usar estatística e matemática para transformar negócios.

Victor Rodrigues

Arquiteto de soluções no Databricks

Meu principal foco é ajudar meus clientes a desenvolverem estratégias e arquiteturas analíticas para alavancar benefícios de negócio a partir de dados.

Teodoro Calvo

Téo Calvo, do canal Téo Me Why: estatístico que resolveu fazer lives em vez de dashboards.

Victor Gonçalves

Sou um profissional multidisciplinar com sólida formação acadêmica em Administração de Empresas, Ciências Contábeis e pós-graduação em Recursos Humanos.