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Componentes Principais e Análise Fatorial

Componentes Principais e Análise Fatorial

AULAS GRAVADAS
  • 7 horas de carga horária
  • 610 alunos
  • 3 aulas
  • 1 módulo
  • Última atualização 18/11/2025
  • 11 arquivos para download
1 ano

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Sobre o Curso

Esse planeta é dedicado a revelar os padrões ocultos nos dados. Aqui você vai aprender a diferença entre Análise Fatorial e PCA (Análise de Componentes Principais), entendendo quando usar cada técnica e como elas ajudam a reduzir a dimensionalidade de forma inteligente. O foco é ir além da matemática: mostrar a intuição, explorar exemplos práticos em R e Python e aplicar os métodos em análises reais. É o planeta ideal para quem quer simplificar a complexidade e transformar variáveis em insights claros e estratégicos.

Conteúdo

1Componentes Principais e Análise Fatorial

  • A Essência do PCA: Reduzindo Dimensões e Revelando Estruturas nos Dados

    02:59:24
  • Entendendo a Análise Fatorial: Fatores Latentes e Diferenças em Relação ao PCA

    02:27:35
  • PCA e Análise Fatorial na Prática: Interpretação, Fatores Latentes e Tratamento de Variáveis

    02:25:23

Professores(as)

Adriana Silva

Adriana Silva

Jedi em Analytics

A minha missão é fazer você aprender a usar estatística e matemática para transformar negócios.
Carlos Miranda

Carlos Miranda

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Acesso por 1 ano

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Opinião dos alunos que se matricularam

Vitor Hugo

Componentes Principais e Análise Fatorial

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