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Componentes Principais e Análise Fatorial

Componentes Principais e Análise Fatorial

AULAS GRAVADAS
  • 7 horas de carga horária
  • 423 alunos
  • 4 aulas
  • 1 módulo de conteúdo
  • Última atualização 26/09/2025
  • 8 arquivos para download
1 ano

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Sobre o Curso

Esse planeta é dedicado a revelar os padrões ocultos nos dados. Aqui você vai aprender a diferença entre Análise Fatorial e PCA (Análise de Componentes Principais), entendendo quando usar cada técnica e como elas ajudam a reduzir a dimensionalidade de forma inteligente. O foco é ir além da matemática: mostrar a intuição, explorar exemplos práticos em R e Python e aplicar os métodos em análises reais. É o planeta ideal para quem quer simplificar a complexidade e transformar variáveis em insights claros e estratégicos.

Conteúdo

1Componentes Principais e Análise Fatorial

  • PCA Descomplicado: da Variância ao Big Data

    01:51:06
  • PCA na Prática: do R ao Python

    26:10
  • Padrões ocultos com Análise Fatorial e PCA

    02:29:25
  • Da teoria à prática: aplicando PCA e Análise Fatorial

    02:18:56

Professores(as)

Adriana Silva

Adriana Silva

Jedi em Analytics

A minha missão é fazer você aprender a usar estatística e matemática para transformar negócios.
Carlos Miranda

Carlos Miranda

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Acesso por 1 ano

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