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Esse planeta é dedicado a revelar os padrões ocultos nos dados. Aqui você vai aprender a diferença entre Análise Fatorial e PCA (Análise de Componentes Principais), entendendo quando usar cada técnica e como elas ajudam a reduzir a dimensionalidade de forma inteligente. O foco é ir além da matemática: mostrar a intuição, explorar exemplos práticos em R e Python e aplicar os métodos em análises reais. É o planeta ideal para quem quer simplificar a complexidade e transformar variáveis em insights claros e estratégicos.
1Componentes Principais e Análise Fatorial
A Essência do PCA: Reduzindo Dimensões e Revelando Estruturas nos Dados
02:59:24Entendendo a Análise Fatorial: Fatores Latentes e Diferenças em Relação ao PCA
02:27:35PCA e Análise Fatorial na Prática: Interpretação, Fatores Latentes e Tratamento de Variáveis
02:25:23Acesso por 1 ano
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